Xin chào!
Tui là một DA thích viết lách chém gió. Khoảng đầu 2023, được truyền cảm hứng bởi Matheus Facure và series Causal Inference for The Brave and True, tui quyết định tạo blog này để lưu giữ lại quá trình học hỏi và phát triển DA skill của bản thân.
Data analysis
Học xong đại học ngành tài chính, tôi làm việc tại một ngân hàng ở vị trí đại loại như financial analyst để rồi sau này càng ngày càng mê phần "analyst" hơn là phần "financial".
Hồi 2018 ngân hàng bắt đầu mua phần mềm Tableau, tui bị mê hoặc bởi những chức năng, biểu đồ & những lời giới thiệu trên mây dưới biển của công ty bán phần mềm, từ đó mà tìm hiểu về data science và bắt đầu học một khoá trên Datacamp.
Dòng code Python đầu tiên tui viết là vào năm 2019 để scrape lãi suất tiền gửi niêm yết của các ngân hàng trên 35 website, lưu vào kho data trên Excel, tracking sự thay đổi hàng ngày và báo cáo cho các sếp nếu có bank nào tăng giảm lãi suất. Thấy được sếp khen, tui được nước lấn tới và luyện tập viết sql, gõ gõ python, tìm hiểu machine learning đủ kiểu,... Để rồi dần dần không thể nào cưỡng lại con đường đi làm một data analyst chuyên nghiệp.
Suy luận nhân quả, kinh tế lượng & thống kê
Môn kinh tế lượng cùng với thống kê trong kinh doanh là thứ khô khan ngán ngẩm nhất mà tui từng học ở thời đại học. Vậy mà đến 1 ngày, toàn bộ định kiến của tôi về chúng xoay chuyển 180 độ khi ngồi cày series Causal Inference for The Brave and True. Tôi nhận ra ồ môn học ngày xưa lại hay ho đến vậy sao, đúng là có không giữ mất rồi đi tìm.
Machine learning
Machine learning là một cụm từ hoa mỹ, cùng với AI, 4.0 là những thứ tui nghe suốt những năm 2018, 2019 và cũng làm tui tò mò tìm hiểu.
Bẵng đi một thời gian, vì công việc không dùng gì đến ML (với lại nó khó quá) nên ML trong đầu tôi mai mọt dần. Cũng bởi đọc series về suy luận nhân quả và kinh tế lượng mà tui lại có những suy tư về machine learning nhiều hơn. Tui muốn làm chủ công cụ này để có thêm nhiều lựa chọn khi giải quyết vấn đề.
Tui rất vui được ghi lại hành trình của mình trên blog này.